21世紀のテクノロジーの進歩は、急速なデジタル変革をもたらした。その変化は、社会生活のあり方からビジネスのあり方まで、かつてないものだ。健康、政治、教育、その他多くの分野も、この変化から取り残されてはいない。その結果、私たちはより多くの情報を得、つながり、効率的に行動できるようになった。
デジタル化の核となるのは、膨大な量のデータ（作成、取得、保存）である。スタティスタは、2025年までに全世界で180ゼタバイトのデータが作成されると推定している。このデータへのアクセスは、急速に成長する経済問題の改善に不可欠な迅速な意思決定を促進する。
データに容易にアクセスできるようになったおかげで、現代のビジネスは、顧客のニーズに合わせて製品やサービスをカスタマイズできるようになった。マーケティング・キャンペーンはよりパーソナライズされ、生産プロセス全体はより効率的になっている。
しかし、データへのアクセスが容易になった今、企業は、顧客や取引先、従業員のプライバシーを損なうことなく、ビッグデータを効果的に保管・管理するという新たな課題に直面している。この課題に対する積極的な解決策には、優れたデータガバナンスの取り組みが必要です。
データガバナンスとは何か？組織全体のデータセキュリティ、管理、保管にどのような影響を与えるのでしょうか？このガイドでは、このような疑問と、なぜデータガバナンスがビジネスにとって重要なのかについてお答えします。
データガバナンスには、データが組織全体をどのように通過するかの構造を確立するための組織のアプローチが含まれる。
データガバナンスは、データの品質を監視し、データの収集、処理、整理、共有、保護、利用のためのプロトコルを確立することを包含する。この考え方は、法律や規制を遵守しながら、企業が通過するデータを最大限に活用できるようにすることです。
したがって、データガバナンスとは、企業がデータとどのように相互作用するかを定義する一連の方針と手順のことである。
データガバナンスは、適切なデータを適切なタイミングで適切なビジネス部門に提供することを保証する。これにより、企業のデータ分析と管理を改善することができる。
現代のビジネス企業が優れたデータガバナンスを必要とするのは、2つの大きな理由がある：
この2つの理由を以下に詳述する。
大量の企業データを扱う企業にとって、通常の手段でそのデータを最大限に活用し、戦略的目標を達成することは難しい。
データがビジネス上の意思決定に役立つ前に、その品質を保証する必要があります。システム上のデータの品質を保証するだけでも、何十万（あるいは何百万）ものデータ断片を選別する必要がある。次に、それらを整理し、異なる収集ソースやプラットフォームからそれらをマージする必要があります。次に、これまでに収集・整理したすべてのデータの分析が必要になる。
残念ながら、これは1回限りのプロセスでもない。データは継続的なものであり、どのようなビジネスでも、精巧なシステムによってのみ、永続的なデータの流れを効果的に管理することができる。
企業がこのような規模のデータを扱い始める前に、利害関係者やデータガバナンスチームはデータとそのプロセスを管理するシステムを構築しなければならない。どのチャネルからデータを受け取るのか、特定のデータモデルにどの分析手法やツールを採用するのか、どの従業員にデータアクセスを許可するのか、などを確立しなければならない。
保有するユーザー・データには十分な保護が必要です。データのプライバシーとセキュリティを保証することは、ビジネスが顧客の信頼を維持し、利害関係者間の整合性を維持する一つの方法である。顧客の信頼は忠誠心とイコールである。顧客があなたのブランドに忠実であれば、彼らはより多く購入し、あなたのブランドを友人や家族に勧めます。正味の効果は収益の増加である。しかし、企業がデータの完全性やプライバシーを優先する理由はそれだけではない。もうひとつの核心的な理由は、プライバシー侵害による関係当局からの制裁や訴追を避けるためです。
その理由は、各国政府が、組織がどのようにデータを収集し、使用できるかを示す規制を定めているからだ。例えば、欧州連合（EU）の一般データ保護要件（GDPR ）は、国民のデータをどのように取得、保存、使用、共有できるかについて厳格なガイドラインを定めている。
健康保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）や電子通信プライバシー法（ECPA）のように、米国ではいくつかの州法や連邦法が、米国市民のデータの使用や保護方法について同じ規制を設けている。これらの法律は、厳格に従わなければならないデータ基準を定めている。
これらの規制に従わない場合、法律から重く高価な制裁を受ける可能性がある。顧客データの取り扱いを怠っていることが発覚した企業は、顧客の信頼を失うことになる。
法律や規制を遵守する必要性は、企業がデータをどのように扱うかを形成する、説明可能で組織的なシステムを持つための、さらなるインセンティブとなる。
以下は、データガバナンスの重要性を強調する4つの柱である。
データ・スチュワードシップには、効果的なデータ・ガバナンスを通じて提供されるフレームワークと構造を実行することが含まれる。これには、データを収集、整理、配布、共有する技術や方法が含まれる。データ・スチュワードシップはまた、データ管理の枠組みにおける様々な役割と責任を包含する。
データ・ガバナンスのフレームワークにおけるデータ・ライフサイクル全体は、その原則と方針を日常的に使えるように翻訳する方法がなければ意味がない。
データの質とは、特定のデータセットが目的に対してどれだけの価値をもたらすかを扱うものである。これには、情報の正確さや信頼性、情報の適時性や受信順序、データの包括性などが含まれる。
データの質は、提示されたデータの完全性を扱う。不完全な電話番号、入力フィールドの欠落、情報入力時の一般的なエラーなどの問題を扱う。
どのような組織にとっても、データの有用性はその品質の問題である。高品質なデータは、ビジネスの方針や意思決定プロセスに多大な貢献をする。適切な意思決定と的確な行動を導き、市場を先取りする。
マスターデータ管理（MDM）には、ビジネス目標の達成に不可欠なコア・データ・カテゴリーの管理と一元化が含まれます。
マスターデータは一般的に、企業にとって4つのドメインに分類される。主要なドメインは顧客で、従業員データ、製品、所在地などをカバーする。その他」は、契約、保証、ライセンスなどの領域をカバーする。
マスターデータ管理が不可欠なのは、データが複数のツールやデバイスを通じて複数のソースから単一のデータ・ストレージ・サイロに収集されるからである。そのため、新しいデータを整理し、マスターデータ・ドメインに分類しなければならない。
以下は、データガバナンスの具体的な適用例と、それらがどのように効率と進捗を向上させるかである：
データ・ガバナンス・ツールは、組織のデータ利用と管理を体系化し、プロトコルを開発し、構造化するのに役立つ。以下は、企業にとって最も必要かつ一般的なデータガバナンスツールの一部である：
企業における典型的なデータガバナンスの役割には、以下のようなものがある：
効率的なデータガバナンスの取り組みは、優れたデータ管理のレシピである。とはいえ、企業は機密データを保護するために、さらに積極的な対策を講じる必要がある。例えば、古い社用携帯電話を再販する際には、企業レベルのデータ消去を実施する必要がある。中古の交換用携帯電話をオープンマーケットで購入する場合は、モバイルデバイスの履歴レポートを取得する必要があります。データワイプによって、転売用の携帯電話に機密情報が悪用されるのを防ぎます。履歴レポートは、交換用携帯電話の動作条件とESNステータスを検証します。
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